Yapay zeka (AI) sistemleri, verilen talimatlara (prompt) göre çalışır. Doğru ve etkili bir şekilde iletişim sağlamak için aşağıdaki tekniklere dikkat edilmesi gerekir:
1. Netlik ve Anlaşılırlık
- Doğru: istediğiniz çıkışı ayrı ayrı tanımlayın. Kısa ama net ifadeler kullanın.
- Yanlış: Belirsiz veya eksik bilgi veren sistemi tahminde bulunabilene neden olmayın.
Türkçe: Örnek:
- Doğru: “Bir blog yazısı için 300 kelimelik giriş paragrafı yaz. Konu: sürdürülebilir enerji.”
- Yanlış: “Enerji hakkında bir şeyler yazdı.”
2. Özgüllük
- Doğru: Sorununuzun veya görevinizin kapsamını belirleyin.
- Yanlış: Genel ifadelerle sorular sorarak açık uçlu cevaplar alınır.
Türkçe: Örnek:
- Doğru: “Python’da bir listeyi sıralamak için kullanılan bir kod örneği ver.”
- Yanlış: “Python kodu yaz.”
3. Bağlam Verme
- Doğru: Yapay zekanın doğru anlaması için gerekli arka plan bilgilerini verin.
- Yanlış: Arka plan bilgisi olmadan karmaşık hesaplamaları bekleyin.
Türkçe: Örnek:
- Doğru: “Bir başlangıç seviyesindeki öğrenciye Python’da
if
–else
kullanabileceğinin nasıl kullanılacağını bir paragraf yaz.” - Yanlış: “Python kodu açıkla.”
4. Adım Adım Talimatlar Verme
- Doğru: Kompleks bir birimin küçük bölümünü bölerek ifade edin.
- Yanlış: Birden fazla görevi bir arada sorarak karışıklığa yol açın.
Türkçe: Örnek:
- Doğru: “1. İtalya’nın bakanlığının özellikleri listesi. 2. Turizm açısından önemli şehirleri açıkla.”
- Yanlış: “İtalya hakkında bilgi ver.”
5. Biçim Belirleme
- Doğru: Çıktının formatını açıkça tanımlayın (liste, tablo, paragraf vs.).
- Yanlış: Formatla ilgili bilgi eksikliği, karışık veya uygunsuz bir çıkış alındı.
Türkçe: Örnek:
- Doğru: “HTML kodunda tablo kullanarak bir haftalık etkinlik takvimi takvimi.”
- Yanlış: “Haftalık bir takvim yap.”
6. Geri Bildirim Sağlama
- Doğru: Yanıtı düzeltmeleri sonra yanlış veya eksik olan parçaları sağlama ve yeni bir istem ile düzeltme talep edin.
- Yanlış: yerden çıktıya ulaşamadan başka bir konuyla geçin.
Güzel içerik